Беспилотные автомобили – концепт, над которым работает большинство крупных концернов, а также технологические компании (Google, Uber, Яндекс и другие) и стартапы, в своей работе опирается на нейросети. Искусственный интеллект отвечает за распознавание окружающих объектов – будь то другой автомобиль, пешеход или иное препятствие. yandeks predstavil bespilotnoe avto novogo pokoleniya na baze hyundai sonata 1
Область применения №3: коммерция
Искусственный интеллект существенно улучшил механизмы рекомендаций в онлайн-магазинах и сервисах. Алгоритмы, основанные на машинном обучении, анализируют ваше поведение на сайте и сравнивают его с миллионами других пользователей. Все для того, чтобы определить, какой продукт вы купите с наибольшей вероятностью. Механизм рекомендаций обеспечивает Amazon 35% продаж. nBr0mv
Финансы: Японская страховая компания Fukoku Mutual Life Insurance заключила контракт с IBM. Согласно нему, 34 сотрудников японской компании заменит система IBM Watson Explorer AI. Нейросеть будет просматривать десятки тысяч медицинских сертификатов и учитывать число посещений госпиталей, перенесенные операции и другие факторы для определения условий страхования клиентов. CMTVZR
Область применения №1: медицина
Команда исследователей из Ноттингемского университета разработала четыре алгоритма машинного обучения для оценки степени риска сердечно-сосудистых заболеваний пациентов. Для обучения использовались данные 378 тыс. британских пациентов. Обученный искусственный интеллект определял риск кардиологических заболеваний эффективнее реальных врачей. Точность алгоритма — между 74 и 76,4 процентами (стандартная система из восьми факторов, разработанная Американской коллегией кардиологии, обеспечивает точность лишь в 72,8%). E3mnQU
Год назад Денис Яцышин увидел сильную потребность фармацевтического рынка в новом продукте. Основная «боль» — в отсутствии единой системы учета всех аптечных товаров. Каждая компания ведет собственные справочники с дублями, неточностями, опечатками. Это создает трудности в поиске и отчетности. jgAS21
Нейросеть, которая «впитает» 120 млн примеров дефектов стальных конструкций, и полностью заменила ручной труд и будет в точности определять фактический тип дефекта (трещина, коррозия и пр.) в 4 раза точнее специалиста H3Syq9
Друзья представляю вам кейс №3. Определение возгораний на ранней стадии по видеосъемке с помощью нейросетей. Система, которая в 5 раз быстрее детектирует возгорания, чем все существующие на рынке методы. cIbPpM
Яндекс и Google не первый год используют нейронные сети для обучения собственный поисковых систем, делая их «умнее». Они адаптируются под конкретного пользователя, узнают о его предпочтениях и выдают максимально релевантные результаты. Тот же принцип применяется и в контекстной и таргетированной рекламе. 8
Системы распознавания речи достигли такого уровня, что позволяют распознать вопрос и предоставить информацию по нему, или выполнить ту или иную функцию. Эти голосовые ассистенты внедряются в технику, поэтому мы можем голосом попросить включить медленную музыкальную композицию, притушить свет в комнате, открыть окно на проветривание и поставить таймер на приготовление еды в мультиварке. 9
Кейс 2. Нейросеть по автоматической сегментации лиц.
Придуман собственный алгоритм, которого нет на рынке. Обычно для сегментации лиц необходимо «разметить базу» — графически выделить лицо на фотографии. Но ... Qz8uPh
Кейс 1. Распознавание животных на потоковом видео.
В дипломной работе Максим протестировал распознавание животных на видео. Цель — распознавание конкретного животного. Система должна была точно определить кличку конкретного объекта. zLUPDJ
Друзья, для полного понимания нейросетей, я буду представлять интересные кейсы выпускников Университета Искусственного интеллекта, где я и сам учусь: https://neural-university.ru/main ylxq72
Управление без участия водителя – это уже реальность сегодняшнего дня. Благодаря нейронной сети, что входит в комплекс систем автономного управления, автомобиль может передвигаться в автоматическом режиме, соблюдая все правила дорожного движения. 10
Бесконечная лестница в небо, Дэвид Мак-Кракен, Бонди, Австралия.
Множество алюминиевых ступенек складываются вместе, создавая бесконечный путь в небо. DavidMcCracken 7