Андрей Шипилин сообщение в ленте группы Искусственный интеллект 2 года, 5 месяцев назад
Нейросеть, которая «впитает» 120 млн примеров дефектов стальных конструкций, и полностью заменила ручной труд и будет в точности определять фактический тип дефекта (трещина, коррозия и пр.) в 4 раза точнее специалиста H3Syq9
Роман создал нейросеть, которая смогла решить задачу выявления и оценки степени опасности дефектов в трубопроводах. Программа получилась автоматизированной, без участия человека. Нейронка вместо специалиста оценивала массив данных и автоматически выявляла дефекты, определяла их типы и параметры.
В процессе нейросеть показала высокую точность — результат превзошел все ожидания! Для сравнения: человек при поиске дефектов «пропускает» порядка 15%, нейросеть не более 1% . Также, процесс оценки опасности дефектов с использованием людей давал 20% погрешности, нейросеть смогла снизить погрешность оценки опасности дефектов до 5%. Мы смогли автоматизировать процесс и повысить качество работы.
Конечно, это более надёжно и выгодно для специализированных предприятий и особенно хим заводов.