Яндекс успешно экспериментирует с музыкой: нейронные сети компании уже записали два альбома: в стиле Nirvana и «Гражданской обороны». А музыка, написанная нейросетью под композитора-классика Александра Скрябина, была исполнена камерным оркестром, что заставляет вновь задуматься над вопросом о том, сможет ли робот сочинить симфонию.

Нейросеть, созданная сотрудниками Sony, вдохновлялась Бахом. Японский алгоритм написал книгу «День, когда Компьютер написал роман». Несмотря на то что с характерами героев и сюжетными линиями неопытному писателю помогали люди, компьютер проделал огромную работу – в итоге одна из его работ прошла отборочный этап престижной литературной премии. Не…[Читать далее]

В 2015 году нейросеть AlphaGo, разработанная командой Google DeepMind, стала первой программой, победившей профессионального игрока в го. А в мае этого года программа обыграла сильнейшего игрока в го в мире, Кэ Цзэ. Это стало прорывом, поскольку долгое время считалось, что компьютеры не обладают интуицией, необходимой для игры

Человечество сейчас находится только в начале разработки идеального ИИ, но в случае успеха получит надежного и верного помощника для решения практически любых задач. Искусственный интеллект уже помогает людям в решении бытовых проблем.

Появились специальные роботы-пылесосы, которые самостоятельно убирают квартиру. Голосовые помощники облегчают жизнь незрячим и тем, кто по каким-то причинам не хочет вводить запросы в поисковую строку вручную.

Технология умного дома максимально облегчает пользование бытовыми приборами, экономит воду и электроэнергию, заботится о комфорте и безопасности жителей.
Впоследствии появятся беспилотные автомобили и самолеты, а японские ученые пытаются разработать робота для уборки дома.

Потенциал искусственного интеллекта в этой сфере не ограничивается автопилотом. Недавний опрос IBM показал: 74% топ-менеджеров автомобильной индустрии ожидают, что умные автомобили появятся на дорогах уже к 2025 году. Такие автомобили, интегрированные в Интернет вещей (см. наш предыдущий лонгрид), будут собирать информацию о предпочтениях пассаж…[Читать далее]

Помимо пилотирования, система также будет информировать о возникающих проблемах (и даже попытается решить их сама) и ситуации на дороге

Алгоритм Brain, используемый YouTube для рекомендации контента, позволил добиться того, что практически 70% видео, просматриваемых на сайте, люди нашли благодаря рекомендациям (а не по ссылкам или подпискам). WSJ сообщало о том, что использование искусственного интеллекта для рекомендаций является одним из факторов, повлиявших на 10-кратный рос…[Читать далее]

Анализируя историю продаж, а также тип и ассортимент магазина, алгоритм дал 87% точных (с точностью до коробки) и 61% ультраточных (с точностью до упаковки) прогнозов. Нейросети, анализирующие естественный язык, могут использоваться для создания чат-ботов, позволяющих клиентам получить необходимую информацию о продуктах компании. Это позволит…[Читать далее]

Бот способен подсказать, в том числе, расположение ближайшего МФЦ и график отключения горячей воды. На технологии нейронных сетей также основана Albert – маркетинговая платформа полного цикла, самостоятельно осуществляющая практически все операции. https://neural-university.ru/use-exmples#!/tab/90155618-3

В Fukoku Mutual Life Insurance уверены, что использование IBM Watson повысит продуктивность на 30% и окупится за два года. Машинное обучение помогает распознавать потенциальные случаи мошенничества в различных сферах жизни.

Подобный инструмент использует, например, PayPal – в рамках борьбы с отмыванием денег компания сравнивает миллионы транзакций и обнаруживает среди них подозрительные. В результате, мошеннические транзакции в PayPal составляют рекордно низкие 0,32%, тогда как стандарт в финансовом секторе — 1,32%.

Искусственный интеллект уже водит машины, отвечает на звонки, пишет тексты и рисует картины. А так же этой области он тоже набирает обороты и постепенно превращается в важного помощника медицинского персонала.

На рынок мед техники входят крупные игроки: Google, Apple, Microsoft. Их продукты с использованием искусственного интеллекта улучшают точность диагнозов, доступность врачей и систематизацию медицинских данных.

На данный момент эталонный справочник состоит из 170 000 наименований. Туда входят медикаменты и БАДы, а также сопутствующие товары: леденцы, подгузники, женская гигиена, косметика, детские товары.
База данных для обучения составляет чуть более 2 миллионов записей для обучения сети.

Стояла глобальная цель — разработать систему, способную автоматически сопоставлять номенклатурный справочник с неким эталоном.
В результате обучения точность распознавания наименований стремится к показателям, близким к распознаванию человеком. Благодаря этому программа может в скором времени стать отличным помощником как в аптеках и аптечных сет…[Читать далее]

Денис нашел огромное количество возможностей по её улучшению. Например, сделать сегментацию текстов подобно тому, как это делает человеческий мозг.

Роман создал нейросеть, которая смогла решить задачу выявления и оценки степени опасности дефектов в трубопроводах. Программа получилась автоматизированной, без участия человека. Нейронка вместо специалиста оценивала массив данных и автоматически выявляла дефекты, определяла их типы и параметры.

В процессе нейросеть показала высокую точность — результат превзошел все ожидания! Для сравнения: человек при поиске дефектов «пропускает» порядка 15%, нейросеть не более 1% . Также, процесс оценки опасности дефектов с использованием людей давал 20% погрешности, нейросеть смогла снизить погрешность оценки опасности дефектов до 5%. Мы смогли ав…[Читать далее]

Конечно, это более надёжно и выгодно для специализированных предприятий и особенно хим заводов.

Пожарные датчики обычно срабатывают от 30 секунд до 2 минут после начала возгорания. За это время огонь увеличивается, и потушить его гораздо сложнее. Решение быстрого реагирования на огонь в первые 20-30 секунд поможет предотвратить пожары.

Сходу была достигнута высокая точность в 90,8%, но нейросеть не распознавала небольшой огонь меньше 1-2% изображения (500-1000 пикселей). После этого решили обучить нейронную сеть по разнице кадров, чтобы отслеживать небольшие изменения по динамике огня.

Мне кажется, по-моему скоро искусственный интеллект заменит всё даже супругов!

… для этого требуется большая работа по подготовке базы — время специалистов и деньги на их работу. Алгоритм Александра позволяет сегментировать лица без подготовки такой базы. Была использована обычная база из 5000 фотографий мужчин и женщин, которую легко достать.

Этот алгоритм значительно упрощает внедрение нейронных сетей по сегментации — а это сейчас одна из самых популярных задач для бизнеса и исследований.

Необходимо идти в ногу с мировыми компаниями FAANG. Друзья, учитесь писать нейросети и создавайте AI проекты для себя или своей компании.

Это новый уникальный алгоритм на рынке. Система позволяет сегментировать не только лица, но и любые изображения. Супер!

Кейс 1. Распознавание животных на потоковом видео.
В дипломной работе Максим протестировал распознавание животных на видео. Цель — распознавание конкретного животного. Система должна была точно определить кличку конкретного объекта. zLUPDJ

Взяв за основу базу в 5 часов видео и 10 000 картинок, Максим добился 80-85 % точности распознавания. Проблемой стала особенность съемки: в зависимости от угла перемещения животного нейросеть не всегда могла правильно его распознать.

Сейчас проект работает в тестовом режиме. В планах сделать нейросеть более гибкой, чтобы не зависеть от режима видеосъемки. Желанная цель — 90 % точности. Есть версия, что повысить точность поможет метод распознавания движения животного, а также расширение базы данных. Это улучшит качество алгоритма и возможно решит проблему с похожими живот…[Читать далее]

Искусственный интеллект уже давно у нас в обиходе: 1. Преобразование текста в естественную речь. 2. Преобразование естественной речи в текст. 3. Для диалоговых интерфейсов чат-ботов. 4. Автоматический анализ изображений и видео. 5. Обработка естественного языка и переводы и т.д.

Всё очень просто, к 2022 году 75% бизнесов внедрят IoT-технологии, 73% – системы искусственного интеллекта, а 36% – квантовые системы.

Всё это искусственный интеллект:
Здесь можно сгенерировать лицо человека, но такого человека не существует:
https://thispersondoesnotexist.com/

Ещё друзья, у нас есть программа искусственного интеллекта:
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ и других параметров человека по его фотографии. https://ramtech.ai/
К примеру, эта программа определила меня так: 8HVu9H

У предприятий всегда возникает необходимость в автоматизации и в интеллектуальных инструментах. Поэтому руководство внедряет интеллектуальное ПО с понятной и очевидной бизнес-пользой.

Друзья, мне кажется искусственный интеллект скоро станет неотличимым от человеческого. Мы стоим на пороге больших технических и этических проблем.

Друзья, очень многое надо знать о наступающей эпохе разумных машин. Нам всем необходимо изучать мысли ведущих ученых, ответы на самые неожиданные вопросы и предсказания о том, какой будет наступающая эпоха разумных машин.

Искусственный интеллект уже везде оказывает нам помощь — это маневрирования на дороге в часы пик, освоение музыкального инструмента, и многое другое. Отличный помощник!

Европейские страны сегодня заявляют о полной цифровизации, как о возможности подготовить свою экономику к глобальной конкуренции и стать лидером в различных областях.

Друзья, нельзя забывать про социально-эмоциональный интеллект (ESI) который влияет на лидеров команды, на бизнес, и его сегодня развивать так же крайне важно.

Работники умственного труда больше не привязаны к производственной линии, которая движется с заданной скоростью под контролем мастера. Работа со знаниями сложная, динамичная, менее иерархическая и командная.

В искусственном интеллекте необходимо эффективно сочетать лучшее в человеке и в айти технологиях.

Моё мнение: Компьютер нацелен на то, чтобы информация, которая в нем заложена один раз, сохранялась без изменений. По этому в сложных вопросах остаётся надёжным только человеческий интеллект.

Друзья, в отличии от человеческого мышления, в нейронных сетях принцип действия совсем иной. есть информация, которая уже есть, сохраняется, а новая добавляется, старая информация остается, а у человека многое забывается.

Любая система распознавания – это и есть искусственный интеллект. Начиналось всё с хорошо известного нам помощника; сервис T9 — помощь в написании СМС и с системы автоматической проверки и исправления ошибок правописания для русского языка — спеллинг-чекер. А сейчас система распознавания очень далеко продвинулась и уже применяется почти во в…[Читать далее]

Я скажу так; в цифровых технологиях быстрые победят крупных.

Так или иначе, судя по уже имеющимся результатам, а главное устойчивым трендам нужно признать, что искусственный интеллект скорее всего будет создан, причем довольно скоро.

Сфера искусственного интеллекта сейчас переживает пик своей популярности. Мировые корпорации активно ведут разработки в этой области. Кто выиграет такую гонку, тот будет владеть планетой в ближайшее время.

Искусственный интеллект можно рассматривать как направление компьютерной науки, вдохновленное возможностями человека чувствовать, самообучаться, логически рассуждать и действовать.

Внедрении искусственного интеллекта в бизнесе – это начало в долгом будущем, и отставание даже от ближайших соседей.

Искусственный интеллект скоро станет неотличимым от человеческого интеллекта. О разумности можно говорить только тогда, когда система ИИ научится принимать правильные решения в ситуации неопределенности.

Чтобы системе приблизиться к человеческому интеллекту, системе нужно смоделировать не только задачу, но и саму ситуацию, при которой эта задача может возникнуть и при необходимости скорректировать свои собственные действия.

Друзья, искусственный интеллект, может писать музыку, песни, сочинять тексты, и сможет заменить музыкантов, певцов, дирижеров, композиторов, арт- директоров. Будет теперь у нас электронная музыка и песни — низнаю будет ли это по нраву людям.

Искусственный интеллект предполагает индивидуума, обладающего способностью самостоятельно ставить перед собой цели и решать их.

Системы распознавания речи достигли такого уровня, что позволяют распознать вопрос и предоставить информацию по нему, или выполнить ту или иную функцию. Эти голосовые ассистенты внедряются в технику, поэтому мы можем голосом попросить включить медленную музыкальную композицию, притушить свет в комнате, открыть окно на проветривание и поставить тай…[Читать далее]

Яндекс и Google не первый год используют нейронные сети для обучения собственный поисковых систем, делая их «умнее». Они адаптируются под конкретного пользователя, узнают о его предпочтениях и выдают максимально релевантные результаты. Тот же принцип применяется и в контекстной и таргетированной рекламе. 8

Киану Ривз спасает магазин от грабителей, изготовлено с помощью искусственного интеллекта (фейк): https://www.youtube.com/watch?v=3dBiNGufIJw

Искусственный интеллект известен достаточно давно, и он успешно применяется, например, в электронных переводах, в поисковых системах и.т.п. Сейчас пытаются использовать для увеличения эффективности в производстве.

Думаю искусственный интеллект снизит бюрократическую составляющую при ведении бизнеса с переходом на автономную систему управления, функционирующую без участия руководителя.

Один из плюсов искусственного интеллекта это «Социальный помощник», который позволяет автоматически формировать для клиента информацию о положенных ему льготах и субсидиях.

Есть такой сервис для микро-предприятий и малого бизнеса Legal Box, который дает возможность автоматизировать систему по мониторингу сайта на предмет соответствия его законодательству. Это и есть искусственный интеллект.

Достижения в сфере искусственного интеллекта уже давно доступны каждому из нас, это Siri, Alexa, Алиса, MSQRD, Prisma, разные чат-боты и многие другие приложения на основе самообучающейся нейросети.

Да так и есть, подавляющее большинство крупных компаний делают ставку на развитие технологий в области искусственного интеллекта.

У нас действительно сформировалась мощная инфраструктурная база, и те алгоритмы, которые раньше казалось невозможно обсчитать, теперь такая возможность есть.

Мы пользуемся Google-картами, позволяем подбирать для нас сайты, интересные фильмы и советовать, что купить. Известно, что под капотом всех этих умных вещей находится искусственный интеллект.