Направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальным.

    Андрей Шипилин сообщение в ленте группы Искусственный интеллект
    Беспилотные автомобили – концепт, над которым работает большинство крупных концернов, а также технологические компании (Google, Uber, Яндекс и другие) и стартапы, в своей работе опирается на нейросети. Искусственный интеллект отвечает за распознавание окружающих объектов – будь то другой автомобиль, пешеход или иное препятствие. yandeks predstavil bespilotnoe avto novogo pokoleniya na baze hyundai sonata 1
    Андрей Шипилин сообщение в ленте группы Искусственный интеллект
    Область применения №3: коммерция Искусственный интеллект существенно улучшил механизмы рекомендаций в онлайн-магазинах и сервисах. Алгоритмы, основанные на машинном обучении, анализируют ваше поведение на сайте и сравнивают его с миллионами других пользователей. Все для того, чтобы определить, какой продукт вы купите с наибольшей вероятностью. Механизм рекомендаций обеспечивает Amazon 35% продаж. nBr0mv
    Андрей Шипилин сообщение в ленте группы Искусственный интеллект
    Финансы: Японская страховая компания Fukoku Mutual Life Insurance заключила контракт с IBM. Согласно нему, 34 сотрудников японской компании заменит система IBM Watson Explorer AI. Нейросеть будет просматривать десятки тысяч медицинских сертификатов и учитывать число посещений госпиталей, перенесенные операции и другие факторы для определения условий страхования клиентов. CMTVZR
    Андрей Шипилин сообщение в ленте группы Искусственный интеллект
    Область применения №1: медицина Команда исследователей из Ноттингемского университета разработала четыре алгоритма машинного обучения для оценки степени риска сердечно-сосудистых заболеваний пациентов. Для обучения использовались данные 378 тыс. британских пациентов. Обученный искусственный интеллект определял риск кардиологических заболеваний эффективнее реальных врачей. Точность алгоритма — между 74 и 76,4 процентами (стандартная система из восьми факторов, разработанная Американской коллегией кардиологии, обеспечивает точность лишь в 72,8%). E3mnQU
    Андрей Шипилин сообщение в ленте группы Искусственный интеллект
    Год назад Денис Яцышин увидел сильную потребность фармацевтического рынка в новом продукте. Основная «боль» — в отсутствии единой системы учета всех аптечных товаров. Каждая компания ведет собственные справочники с дублями, неточностями, опечатками. Это создает трудности в поиске и отчетности. jgAS21
    Андрей Шипилин сообщение в ленте группы Искусственный интеллект
    Нейросеть, которая «впитает» 120 млн примеров дефектов стальных конструкций, и полностью заменила ручной труд и будет в точности определять фактический тип дефекта (трещина, коррозия и пр.) в 4 раза точнее специалиста H3Syq9
    Андрей Шипилин сообщение в ленте группы Искусственный интеллект
    Друзья представляю вам кейс №3. Определение возгораний на ранней стадии по видеосъемке с помощью нейросетей. Система, которая в 5 раз быстрее детектирует возгорания, чем все существующие на рынке методы. cIbPpM
    Андрей Шипилин сообщение в ленте группы Искусственный интеллект
    Кейс 2. Нейросеть по автоматической сегментации лиц. Придуман собственный алгоритм, которого нет на рынке. Обычно для сегментации лиц необходимо «разметить базу» — графически выделить лицо на фотографии. Но ... Qz8uPh
    Андрей Шипилин сообщение в ленте группы Искусственный интеллект
    Друзья, для полного понимания нейросетей, я буду представлять интересные кейсы выпускников Университета Искусственного интеллекта, где я и сам учусь: https://neural-university.ru/main  ylxq72
    Андрей Шипилин сообщение в ленте группы Искусственный интеллект
    Управление без участия водителя – это уже реальность сегодняшнего дня. Благодаря нейронной сети, что входит в комплекс систем автономного управления, автомобиль может передвигаться в автоматическом режиме, соблюдая все правила дорожного движения. 10
    Бакулин Игорь Геннадьевич сообщение в ленте группы Бесплатные курсы от пользователей сервиса!
    💡КОЛЛЕГИ! Представляем вашему вниманию ФОТО-ОТЧЕТ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО МАСТЕР-КЛАССА: \"Иммерсивный фейринг \"Безликие\" Запор - самостоятельное заболевание или маска? \" который прошел 15 октября 2019 г. ✅Мероприятие посетили более 200 врачей различных специальностей. ✅Обсужден широкий спектр проблемных вопросов, касающихся диагностики, дифференциальной диагностики и подходов к терапии запора с ориентацией на междисциплинарный подход. ✅В числе докладчиков были признанные эксперты не только в области гастроэнтерологии, но и в области онкологии, диетологии, эндоскопии. 📎С материалами мероприятия можно ознакомиться в нашем альбоме или по ссылке ниже https://gastro-gepa.ru/itogi-15-oktyabrya ‼НАПОМИНАЕМ, что уже 12 ноября 2019 года мы ждем Вас на очередном образовательном мероприятии: ТАЙНОЕ СТАНОВИТСЯ ЯВНЫМ: ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ПАТОЛОГИЯ ЖКТ. ⏳начало регистрации: 16.00 📍Адрес проведения: отель \"Марриотт Кортъярд Васильевский\", Санкт-Петербург, 2-я линия В.О., 61/30, конференц-зал \"Атриум\" flR8Do